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“然后是社会化分享,帮助移动应用快速具备分享、登录、评论、喜欢等社交功能。”
“消息推送,帮助开发者建立与用户直接沟通的渠道。”
“用户反馈,收集用户建议,了解用户需求。”
“主要的功能就是以上几个,尤其以第一个功能最为重要,整个APP的设计开发都要围绕这个功能来进行!”
李睿一边说,程序员们一边记录,尤其是那个头发已经有些稀疏的产品经理,更是恨不得把笔记本都戳破了。
“软件功能的实现流程,我认为应该是这样的。首先第一步是数据采集,这是最重要的工作。你们主要的任务除了研发APP之外,就是为数据采集制作接口,进行数据挖掘和采集。”
“第二步是数据传输,这个是网络和数据库的事情,我不太懂,你们应该可以搞定。”
“接下来是数据建模和存储,应该也没什么难点吧?”
“接下来是最难的一步,数据的分析和统计,这方面我会找人做一套具体的算法,你们只要对接就可以。”
“最后是数据可视化和反馈,这主要涉及到用户体验和美学,我觉得……你们应该能搞定吧?”
李睿说完,摊摊手道:“我没觉得哪里是无法克服的难点。”
程序员们都懵了。
有人小心翼翼的问:“老板,你以前也做过程序员?”
李睿脸都黑了。
你们睁大狗眼看看我的头发,这么乌黑浓密的头发,哪里看着像程序员?
李睿干咳一声道:“数据采集方面,我需要你们运用好埋点技术,通过接口调取用户APP的数据。”
埋点是网站分析的一种常用数据采集方法,分为初级、中级、高级三种方式。
初级埋点是在产品、服务转化关键点植入统计代码,据其独立ID确保数据采集不重复。
中级埋点指植入多段代码,追踪用户在平台每个界面上的系列行为,事件之间相互独立。
高级埋点就复杂多了,一般是通过一组算法来采集分析用户全量行为,建立用户画像,还原用户行为模型,作为产品分析、优化的基础。
在2011年初这个时间点,埋点技术还在起步阶段,前世国外着名的Mixpanel、SensorsAnalytics等数据服务商还没诞生,国内的诸葛IO、神策数据也还要再过几年才能出现,就连最早涉足这个领域的talkingDATA也要再过几个月才会成立。
李睿提前把埋点的概念说出来,正如他提前把《娜娜》唱给俞娜听一样,带来的除了震撼之外还有疑惑。
程序员们都怀疑,李睿其实是个深藏不露的开发大佬。
明明这么厉害,为什么还要雇我们研发APP,这是逗我们玩儿吗?
其实他们哪里知道,李睿连最简单的“HELLOWORLD”程序都不会写。
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