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第1186章 电影向导（第1页）

周日，当其他人还沉浸在假期的欢乐之中，李睿已经乘车来到了金山区的百视达铧国分公司临时办公室。

金山区的大桥下，百视达的大厦还在紧锣密鼓的建设当中，而在附近的一栋三层小楼的第三层里，满满当当塞着百视达目前的全部班底。

十九个人，这些人有的是张铭曾经的团队成员，有的是今年刚刚从大学毕业的应届生，有的是从其他公司刚挖过来的技术骨干，李睿第一眼看到他们的时候，还以为看到了一群摇滚青年。

每个人都头发长长的，眼窝黑黑的，有的穿着洗不出原本颜色的蓝白背心，有的干脆光着膀子，办公室的空调已经开到了最大，却依然令人感觉到一种生理上的燥热和不安。

办公室里摆着几十台电脑，屏幕都亮的令人心慌，每个屏幕上都闪烁着李睿看不懂的字符，他毕竟是个文科生，对程序可以说是一窍不通。

所以当张铭领着他去看算法的各种逻辑和展示时，他除了报以尊重的微笑之外，一句话也没说。

一张嘴，就要露怯，被十九个长发飘飘眼窝深陷的程序员嘲笑这种事，李睿是绝对不会干的！

好不容易等展示完毕，李睿来到张铭的办公室，喝了一口水之后才长舒口气道：“老张，说实话我一点都没听懂。”

张铭瞪大眼睛：“这都是你对我提出的要求啊！”

“所以你目前这个算法，能够满足我提出的要求是吗？”李睿关心的是结果，不关心过程是怎么实现的。

张铭搔搔头：“这样吧，我来给你展示一下。”

他打开办公桌上的电脑，进入了百视达的影片库，一边操作一边讲解。

“这个算法，我命名为电影向导系统，起这个名字的意思是，算法可以充当一个向导，用一种喜出望外的方式帮助用户发现他们喜爱而不只是喜欢的电影，可以确保他们保持如同旅游寻宝一样的乐趣，发掘出他们自己尚且没有意识到的喜好来，从中获得超出意料的惊喜。”

“我试过奈飞的Cinematch算法，确实非常的强大，但我的算法要比奈飞的更精准十倍以上，甚至可以通过算法来来预测和控制库存需求，从而在一部影片还在拍摄阶段，就能分析出用户对它的需求度。”

“当然这个功能还在丰富和开发当中，鉴于百视达的影片库里以老片居多，目前算法更侧重引导用户选择更具效益的老电影。我又在其中增加了一些游戏化的手段，比如成就系统和积分系统，让寻片的整个过程对用户产生游戏化的吸引力。”

张铭说着轻点了几下鼠标，屏幕上忽然蹦出一条提示。

“恭喜你获得了【日搜过百】成就，你已获得10成就积分，可以使用积分在商城里兑换福利哦！”

李睿笑道：“这个不错！”

用户体验游戏化，这是几年后很多网站和APP都在使用的手段，用以增加用户的留存率，而且效果相当不错。

张铭能够这么早就想到这个点子，可见他并非一个单纯的工科男，非常清楚用户喜欢什么依赖什么。

从这方面而言，张铭也已经具有了顶级产品经理的悟性，比起张大龙来也不遑多让！

张铭继续给李睿讲解：“电影向导算法主要依据是后台内容编辑为每一部电影做的内容标签，再根据用户给予的评分来创造出一系列互相交叉的主题列表，用户评分越多的电影，内容抓取和分析就会越准确，也就能越发精准的推送给新用户。这个算法的最终目标是，根据每个用户有可能喜欢的电影类别，给予不同的呈现，这就意味着每个用户每次登陆网站的时候，看到的内容都是和其他人不一样的！”