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384 第三代(第1页)

“这算什么?”吕健啼笑皆非。

“我明白,你曾说过电影不是艺术,没有灵魂,更谈不上神圣,今天之前,我也是这么认为的,但现在,这个想法被推翻了。”洛咏生再次点头,“电影是艺术,有灵魂,非常神圣。”

吕健笑得更厉害了:“你不是公司的首席技术总监么?这么表述真的没问题?”

“你理解不了很正常,先看看我们的新算法。”洛咏生打开投影,放出图示,“阿波罗和缪斯的第一代算法,完全基于数据反馈,收集并整合用户喜好,在套路的框架内随机组合进行创作,这条路理论可行,但至今的数据量和计算量,仍然无法达到奇点来临的1%,这条路顶到了技术天花板,三年来寸步难行,他无法创造,只能套路,善于抄袭,我们选择停止研发,投入应用,让他从事‘充曲库’这样的工作。”

“第二代算法,也就是虚拟偶像所用的算法,让尽可能多的人,提供创作细节,由我们的系统将其拼凑组合,形成作品。这其实是个过渡算法,半人工算法,我们获得了一定的成功,但这个算法无法接近奇点,只是降低了创作门槛,解放了更多人的创造力,这套算法本质上还是工具,同样不具备创造力。”

“而现在,我们研发了第三代算法,这其实并不是我们的杰作,而是心理学家与生物学家的杰作,我称之为‘基因算法’,灵感源于你很久以前提出的G点理论”

吕健摆手道:“不是我,是魏生金。”

洛咏生并不在意这个细节,抬了抬眼镜继续说道:“G点,这根本就不是一个文化词汇,而是生物学词汇,指的是会带来生理快感的刺激。这就很奇怪了,如果是涩情电影,带来生理刺激无可厚非,那么为什么《小时代》这样的作品也会有这种直达本能的刺激呢?”

吕健解释道:“我们的商业电影是心理刺激,牵扯到意淫与满足,触碰的是心理上的G点。”

“那么吕总,心理上的G点从何而来?”

“……”吕健沉思良久,“生理上?”

洛咏生打了个响指:“是的,近几年心理学的一个分支,进化心理学爆炸式发展,这给了我们难得的契机,在主流理论中,任何心理上的偏好,都与基因息息相关。”

“比如在市场反馈中,男性观众为什么喜欢开后宫,把女性角色统统收入囊中?”

“女性观众又为什么喜欢被各种男人追,最后只选一个?”

“男性为什么喜欢枪战游戏,女性为什么喜欢养成?”

“这看上去是心理问题,但其实都是生理问题。”

洛咏生绘声绘色的比划道:“善战的,热衷于与不同雌性尽量多交配的雄性基因得以发扬光大;而最会选择配偶的,善于收集果实,构建社会关系的女性基因被发扬光大,就是这么简单的事情。”

“一些我们以为是‘人’独有的,被称之为‘意识’的东西,其实不过是生理本能在现代文明中的衍生品。”

“说的夸张一些,美又是什么?”

“为什么美的女性,一定要细皮嫩肉,身姿婀娜?”

“为什么美的男性,一定要身体强壮,肩膀宽阔?”

“这是谁来定义的?我们为什么有共识?”

“只能是基因,身姿婀娜代表着生育与哺乳能力,健壮的身体预示着强大,欣赏这样外形的人,更愿意与这样的人交配,后代更容易生存,这样的审美,根本就是自然选择的结果。”

“这方面的研究太多太多,我在这里直接给你结论,这也是我们第三代算法的基石。”洛咏生抬臂道,“任何一个文化G点,都有其对位的基因G点;而任何一个基因G点,都能衍生出无数的文化G点。”

“我们的基因与十万年前相比几乎没有变化,但我们已经不是那个靠狩猎采集为生的种族了,他们的原始欲望却依然每时每刻缠绕着我们,而所有主流商业的文化产品,都为了满足这些而生,近三年来,梦工厂出色的完成了这个任务,你成功的创造了无数‘G点’,但其实这并非创造,只是用现有的文化元素,去满足早已存在的基因G点罢了。”

“基于这些理论与实践的总和,我们的第三代算法空前简洁。”洛咏生高举单臂——

“描述出所有已发现的基因G点,然后用现代文明元素进行对冲组合。”

“比如《爹地去哪儿》,直达女性的母爱G点,其中包括‘任务竞争’、‘亲子教育’这些现代文明的元素。与其G点类似的产品还包括YB组合,女性听众喜欢看着这些孩子们成长为偶像。这些企划都是某个人一拍脑袋想到的,可以说是灵感,但其实不过是原始G点与现代元素的结合罢了,并不是多么神奇的事情。”

“交给第三代算法来做,所有我们想不到的元素都可以与这个G点结合。”

“比如现在,缪斯已经组合出了上百种方案,其中有三个我看着不错,随便给你挑一个。”

“‘夏令营大作战’,一个真人秀企划,8个明星子女脱离父母进入一个夏令营或者野营,给他们很多任务和竞争,再给他们一些挫折和困境,明星父母只能在后台看,摄像机将记录他们的情感经历。父母有三次‘干涉’机会,就是忍无可忍的时候出手帮助孩子,这个真人秀,将这个G点挖掘得更深,更透。”

“非常……非常棒的方案!”吕健双目一瞪,“让孩子受欺负,受挫折,观众都要气疯了,难过到不行的时候,父母突然杀出来。”

“就是这样,在音乐方面同样如此,而且单纯了许多,只是对亢奋或者伤感的单纯追求罢了,套用‘G点对位算法’的阿波罗效率将提高上千倍,避免了大量的无意义运算。”

“电影呢?”

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